回溯算法练习

2020-02-08

写的力扣的算法题目，一口气把所有组合总和的题做了，有一道还击败了99%的人，也可能是运气好吧。

39.组合总和

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        Arrays.sort(candidates);
        List<List<Integer>> results = new ArrayList<>();
        List<Integer> tmp_res = new ArrayList<>();
        back_track(candidates,target,results,tmp_res,0);
        return results;
    }
    public void back_track(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> results, List<Integer> tmp_res,int num){//num是索引
        if(target < 0)return;
        if(target == 0){
            //results.add(tmp_res);//浅拷贝
            results.add(new ArrayList(tmp_res));
            return;
        }
        for(int i = num;i < candidates.length; i++){
            tmp_res.add(candidates[i]);
            back_track(candidates,target-candidates[i],results,tmp_res,i);
            tmp_res.remove(tmp_res.size() - 1);//清零
        }
    }
}

40.组合总和II

这道题的重点在于如何去重。一种方案是Set，但是由于Set是红黑树底层，其效率过低。一种巧妙的方案是：
自愧不如，我去重的方法是。。。。。

return ans.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

哭辽。按照大佬的思路，back_track里面正在循环的元素与上一个元素相等的时候，直接continue。效率和内存都大大提升。

哦，还有一个存留问题，

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        //int[] candidates = {2,5,2,1,2};
        //target = 5;
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        List<Integer> tmp_ans = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(candidates);
        System.out.println(candidates.length);
        back_track(candidates,target,ans,tmp_ans,0);
        return ans;//.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    }
    public void back_track(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> ans, List<Integer> tmp_ans, int num){
        if(target<0)return;
        if(target == 0){
            ans.add(new ArrayList(tmp_ans));
            return;
        }
        for(int i=num;i < candidates.length; i++){
            if(i>num&&candidates[i] == candidates[i-1])continue;
            if(target<0)break;//根据都是正整数的条件加速
            tmp_ans.add(candidates[i]);
            back_track(candidates,target - candidates[i],ans,tmp_ans,i+1);
            tmp_ans.remove(tmp_ans.size() - 1);
        }
    }
}

216 组合总数III

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int target) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        List<Integer> tmp_ans = new ArrayList<>();
        int[] candidates = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
        System.out.println(candidates.length);
        back_track(candidates,target,ans,tmp_ans,k,0);
        return ans;//.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    }
    public void back_track(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> ans, List<Integer> tmp_ans, int flag,int num){
        if(target<0)return;
        if(target == 0 && flag ==0){
            ans.add(new ArrayList(tmp_ans));
            return;
        }
        for(int i=num;i < candidates.length; i++){
            if(i>num&&candidates[i] == candidates[i-1])continue;
            if(target<0||flag<0)break;//根据都是正整数的条件加速
            tmp_ans.add(candidates[i]);
            back_track(candidates,target - candidates[i],ans,tmp_ans,flag - 1,i+1);
            tmp_ans.remove(tmp_ans.size() - 1);
        }
    }
}

作者：guo-guo-tm
链接：https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iii/solution/zai-zu-he-zong-he-ii-de-ji-chu-shang-jia-liao-yi-g/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

四数之和

2020-02-05

力扣18题


class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        if (nums.length < 4) {
            return new ArrayList<>();
        }
        Arrays.sort(nums);

        List<List<Integer>> results = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                int low = j + 1, high = nums.length - 1;
                int sub = target - nums[i] - nums[j];
                while (low < high) {
                    if (nums[low] + nums[high] < sub) {
                        low++;
                    } else if (nums[low] + nums[high] > sub) {
                        high--;
                    } else {
                        results.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[low], nums[high]));
                        if ((nums[low] == nums[low + 1]) && nums[high] == nums[high - 1]) {
                            low += 2;
                            high -= 2;
                        } else {
                            low++;
                            high--;
                        }

                    }
                }
            }
        }

        return results.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    }
}

底下是一个更牛批的算法。

public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums,int target){
        /*定义一个返回值*/
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
        /*当数组为null或元素小于4个时，直接返回*/
        if(nums==null||nums.length<4){
            return result;
        }
        /*对数组进行从小到大排序*/
        Arrays.sort(nums);
        /*数组长度*/
        int length=nums.length;
        /*定义4个指针k，i，j，h  k从0开始遍历，i从k+1开始遍历，留下j和h，j指向i+1，h指向数组最大值*/
        for(int k=0;k<length-3;k++){
            /*当k的值与前面的值相等时忽略*/
            if(k>0&&nums[k]==nums[k-1]){
                continue;
            }
            /*获取当前最小值，如果最小值比目标值大，说明后面越来越大的值根本没戏*/
            int min1=nums[k]+nums[k+1]+nums[k+2]+nums[k+3];
            if(min1>target){
                break;
            }
            /*获取当前最大值，如果最大值比目标值小，说明后面越来越小的值根本没戏，忽略*/
            int max1=nums[k]+nums[length-1]+nums[length-2]+nums[length-3];
            if(max1<target){
                continue;
            }
            /*第二层循环i，初始值指向k+1*/
            for(int i=k+1;i<length-2;i++){
                /*当i的值与前面的值相等时忽略*/
                if(i>k+1&&nums[i]==nums[i-1]){
                    continue;
                }
                /*定义指针j指向i+1*/
                int j=i+1;
                /*定义指针h指向数组末尾*/
                int h=length-1;
                /*获取当前最小值，如果最小值比目标值大，说明后面越来越大的值根本没戏，忽略*/
                int min=nums[k]+nums[i]+nums[j]+nums[j+1];
                if(min>target){
                    continue;
                }
                /*获取当前最大值，如果最大值比目标值小，说明后面越来越小的值根本没戏，忽略*/
                int max=nums[k]+nums[i]+nums[h]+nums[h-1];
                if(max<target){
                    continue;
                }
                /*开始j指针和h指针的表演，计算当前和，如果等于目标值，j++并去重，h--并去重，当当前和大于目标值时h--，当当前和小于目标值时j++*/
                while (j<h){
                    int curr=nums[k]+nums[i]+nums[j]+nums[h];
                    if(curr==target){
                        result.add(Arrays.asList(nums[k],nums[i],nums[j],nums[h]));
                        j++;
                        while(j<h&&nums[j]==nums[j-1]){
                            j++;
                        }
                        h--;
                        while(j<h&&i<h&&nums[h]==nums[h+1]){
                            h--;
                        }
                    }else if(curr>target){
                        h--;
                    }else {
                       j++;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }

作者：you-wei-wu
链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/solution/ji-bai-9994de-yong-hu-you-dai-ma-you-zhu-shi-by-yo/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

心态爆炸，我可能不会算法。这个题我写的代码量已经上百行了，看不下去了。

burpsuite根证书导入

2020-02-04

burpsuite代理出现不信任根证书方法

转载自https://www.waitalone.cn/technology/burpsuitessl.html

0x01 概述

不正确的导入ssl证书，将导致每次访问https网站时，都会弹出红色的提示框，本文都指导你如何在windows和mac下正确导入burpsuite证书，方便安全测试。

pip小换源和指定版本

2020-02-03

学着爬一下基金，准备做一个邮件提醒的自动基金管理系统

1	pip install pyecharts==0.5.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

果果的博客

力扣18题

burpsuite代理出现不信任根证书方法

0x01 概述