使用litstudy进行文献自动分析

采集式学习？

由于某学院中期报告的要求，采集式学习不得不进入同学们的生活，报告要求、ppt要求、评分准则都与采集式学习的质量有关：

（4）结合项目实践和研究需要，是否开展了采集式的学习，对实践和研究是否提供了有效的支撑；

文献批量自动分析

某些综述类论文为了提升调研论文的说服力，经常会展示文献调研的算法，在github上调研也发现了一些好用的自动文献整理和文献分析工具，比如Litstudy。该仓库基于python开发，主要有五个特性：

• 从不同来源的科学文件中提取元数据。组合来自不同来源的数据，以标准化的接口呈现数据。
• 过滤、选择、删除重复数据和注释文档集合。
• 计算和绘制文档集的通用统计信息，例如关于作者、地点和出版年份的统计信息。
• 生成和绘制各种书目网络作为交互式可视化。
• 使用自然语言处理的主题发现允许自动发现热门主题。

该仓库具体支持的文献来源如下表所示

同时仓库也提供了一个Jupyter应用案例。

该仓库的可视化结果非常适合我们文献调研汇报工作和PPT汇报中绘图，安装方便上手简单，希望能帮助到有开题汇报或者中期汇报需求的同学。

参考

[1] Heldens, S., Sclocco, A., & Dreuning, H. litstudy [Computer software]. https://doi.org/10.5281/zenodo.3386071